Vilka data görs tillgängliga genom testning?

De data som görs tillgängliga genom testning beror på vilka verktyg som används. Här är en översikt över de typer av data som samlas in:

1. Lungfunktionsdata (spirometri): Spirometri är ett vanligt test som mäter hur mycket luft du kan andas in och ut ur lungorna. Den innehåller viktiga parametrar som:
   • Forcerad utandningsvolym på 1 sekund (FEV1): Volymen luft som andas ut kraftigt under den första sekunden av ett spirometritest.
   • Forced Vital Capacity (FVC): Den totala volymen luft som andas ut kraftigt efter en djup inandning.
   • Peak Expiratory Flow (PEF): Den maximala hastighet med vilken en person kan andas ut luft under ett forcerat andetag.
   • FEV1/FVC-förhållande: Förhållandet mellan FEV1 och FVC, som används för att bedöma luftflödeshinder.
     
2. Symtom: Patienter kan rapportera sina luftvägssymtom och triggers. Dessa symtom är värdefulla för att bedöma sjukdomskontroll och progression.
   
3. Ansträngningstest: Data från ansträngningstester, som utvärderar lungfunktionen under fysisk aktivitet, kan inkludera väder, temperatur, typ av ansträngning, höjd, maxpuls, hjärtfrekvens efter ansträngning och FEV1.
   
4. Reversibilitetstest: Reversibilitetstester bedömer hur en patient svarar på bronkdilaterande läkemedel. Data inkluderar förändringar i lungfunktionsvärden före och efter användning av läkemedel.
   
5. Anpassade behandlingsplaner: Appen kan ge personliga behandlingsplaner baserat på patientens tillstånd och testresultat.
   
6. Historiska data: Alla testresultat och historiska data lagras i appen och Careportal som referens, vilket gör det möjligt för patienter och vårdgivare att spåra förändringar över tid.
   
7. Säker dataöverföring: Patientdata överförs på ett säkert sätt till vårdgivaren, vilket säkerställer sekretess och efterlevnad av dataskyddsbestämmelser.

Det är viktigt att notera att de specifika data som samlas in kan variera beroende på patientens tillstånd, vilken typ av tester som utförs och vårdgivarens preferenser. Alla data som samlas in används för att följa och hantera symptom effektivt, skräddarsy behandlingsplaner och förbättra patientresultaten.